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Mocha 版本规划 (Roadmap)

Mocha 遵循最小可行性产品 (MVP) 模式，从先实现一个能跑通 OTel Trace 流程的最小功能集开始，逐步演进为完整的可观测性平台。

版本概览

版本	定位	状态
v1.0	基于 OTel Trace 的 APM 功能系统（MVP）	进行中
v2.0	基于 DSL 的流式 M.T.L 分析平台	规划中
v3.0	大规模数据下的平台伸缩能力与低成本存储	规划中

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v1.0 — MVP（当前阶段）

目标：借助开源存储组件，实现基于 OTel Trace 的 APM 功能系统。

核心功能

• OTel Trace 链路接收与存储（OTLP gRPC）
• OTel Metrics 接收与存储
• PromQL 查询引擎（基于 ANTLR4）
• 多存储后端抽象（LiteDB / MySQL / InfluxDB）
• Jaeger 兼容查询 API
• Prometheus 兼容查询 API
• Grafana 数据源对接
• Docker Compose 一键部署
• 文档补齐
• CI 完善
• 性能基准测试

已实现模块

• Mocha.Distributor — OTLP 数据入口（gRPC，端口 4317）
• Mocha.Query — 查询服务（HTTP，端口 5775），兼容 Jaeger / Prometheus API
• Mocha.Storage — 存储抽象层，支持 LiteDB / EFCore(MySQL) / InfluxDB
• Mocha.Core — 核心模型、缓冲区、存储接口
• Mocha.Antlr4.Generated — PromQL 语法解析（ANTLR4）
• Mocha.Protocol.Generated — OTLP 协议生成代码

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v2.0 — 流式分析平台

目标：实现基于 DSL 的流式 M.T.L 分析平台，从 APM 演变为自定义的分析平台。

规划功能

• Mocha.Streaming 模块 — 流式数据处理核心
• DSL 流式聚合规则引擎
• 一致性 Hash 路由（Distributor → Streaming）
• ETCD 注册与服务发现
• 分布式 Shuffle 能力
• 本地 FIFO 队列（数据不丢失保障）
• R.E.D 指标自动聚合
• 服务拓扑图

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v3.0 — 大规模与低成本

目标：考虑大规模数据下的平台伸缩能力和存储成本，集中在架构性能和低成本 M.T.L 自定义存储上。

规划功能

• ClickHouse 存储后端
• VictoriaMetrics 存储后端
• 集群高可用（Distributor / Streaming / Query 集群化）
• Logs 存储与查询（兼容 Loki API）
• Alerts 报警规则管理与通知
• 基础设施监控（主机 / 容器 / Kubernetes）
• 数据降采样与冷热分层存储
• 水平扩展与自动伸缩

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说明

• 标记 [x] 表示已完成，[ ] 表示待实现。
• 版本规划会根据实际进展动态调整，最新状态以本文件为准。
• 各版本的具体变更请参阅 CHANGELOG.md。