고령화 사회 속 독거노인의 생명을 지키기 위한 웨어러블 기반 응급 감지 시스템
LifeLine은 웨어러블 기기를 활용하여 독거노인의 생체 데이터를 실시간으로 모니터링하고, AI 기반 분석을 통해 응급 상황을 감지하며, 보호자 및 사회복지사에게 신속히 전달하는 지능형 헬스케어 플랫폼입니다.
- 실시간 생체 데이터 기반 응급 감지 모델 구축
- 자연어 설명 생성 AI 모델을 통해 사회복지사에게 직관적인 상태 전달
- 실시간 채팅, 복약 알림, 푸시 알림 등 통합 건강 관리 기능 제공
- NCP 기반 클라우드 아키텍처와 자동화된 CI/CD 파이프라인 구축
- XGBoost 기반 응급 상황 이진 분류 모델
- GPT-3.5 Turbo 기반 설명 생성 모델 (Fine-tuning 적용)
- 노이즈 삽입 및 MedGPT 기반 데이터 증강 기법 적용
- 플랫폼: Naver Cloud Platform (NKS, VPC, Object Storage, CDN)
- CI/CD: GitHub Actions + ArgoCD 기반 GitOps 파이프라인
- 구성:
- VPC1: Kubernetes 클러스터 + Bastion 서버
- VPC2: RabbitMQ 메시지 브로커
- VPC3: MariaDB/PostgreSQL 데이터베이스
- Spring Boot 기반 REST API
- JWT 기반 사용자 인증 및 권한 제어
- WebSocket + STOMP 기반 실시간 채팅
- FCM 연동 응급 상황 푸시 알림 기능
- 웹: 사회복지사 전용 대시보드 (건강 정보 관리, 채팅, 약 정보 등)
- 모바일 앱: 독거노인 전용 앱 (실시간 생체 데이터 전송, 복약 알림, 채팅)
- Samsung Health API 연동 (심박수, 산소포화도, 호흡수 등 수집)
- 응급 감지 모델: Confusion Matrix, F1-score 기반 정량 평가
- 설명 생성 모델: 문맥 및 단어 선택에 대한 정성 평가
- FCM 알림 전송 여부, 실시간 채팅 연결 상태, 부하 테스트 등 검증 수행
- 약 복용 스케줄 기능 고도화 및 데이터베이스 연동
- 학습 데이터셋 보강 및 LLM 학습률 조정 통한 과적합 방지
- 스타트업 창업 및 정부 기관(보건복지부 등)과의 계약 추진
경기대학교 컴퓨터공학부 캡스톤디자인 7조 – 워치를 워치
- 발표자: 김건우 외 팀원 일동
