moyuan-travel-agent

moyuan-travel-agent 是一个面向真实旅行决策场景的 AI 旅行助手项目，覆盖“问问题 -> 生成方案 -> 调整预算/约束 -> 对比方案 -> 导出分享”的完整链路。

它不是只输出一段长文本，而是尽量把旅行建议整理成可继续操作的结构化结果：每日行程卡、预算联动、候选城市探索、对比模式、冲突检测、导出图片与分享链接。

快速演示

产品预览

1. 对话与流式执行

2. 城市探索与决策卡片

3. 行程工具箱与结果整理

当前核心能力

对话与 Agent

三种对话模式：direct、react、plan
SSE 流式输出：阶段、工具调用、推理片段、最终答案、执行元数据
会话管理：新建、清空、删除、重命名、切换模型
高风险问题保护：时效校验、fallback 标记、可信度与风险提示

行程结果增强

长文本自动拆成每日行程卡
行程卡内置预算展示、路线信息、时间段结构化展示
预算滑杆：省钱 / 均衡 / 舒适
多方案对比：并排比较后继续细化
冲突检测：时间冲突、路程过长、闭馆风险，并给出一键修复建议
Checklist、出发提醒、可信度条、风险提示
结果导出：图片长图、分享短链

城市探索

100+ 城市探索池（当前内置 150+）
快速筛选：周末、预算、亲子、少走路、雨天、美食
场景入口：周末快闪 / 亲子省心 / 预算吃好
城市卡片决策信息：预算强度、步行强度、风格标签、推荐理由
shortlist、收藏池、对比池与详情抽屉：先收集候选，再进入并排对比
一键以某座城市继续生成完整旅行方案

地图与路线

支持真实路线距离预览
行程卡中可触发“真实路线”与“按距离重排”
当前路线能力基于高德方案接入

北京旅游数据 Demo

feature/hotel-data-demo-ready 合入后，仓库同时包含一个北京旅游数据工作台 demo。它基于本地 POI、酒店、餐饮、文化地点、UGC 评论特征、高德通勤补全数据和预生成路线库，提供可解释、可调整的北京本地路线规划能力。

核心入口：

根目录 Next.js 工作台：src/app/
旅游规划 API：src/app/api/v1/travel/
数据平台页面：/data-platform
旅游规划逻辑：src/lib/travel/
本地数据：travel-data/processed/、travel-data/wiki/
数据库脚本：scripts/travel/、sqls/

主要能力：

自然语言解析成结构化区域、时长、预算、餐饮和偏好约束
优先命中 PostgreSQL 中的 travel_precomputed_routes 预生成路线库
支持从本地 POI、酒店、UGC 和 Wiki 数据兜底检索
支持追加、删除、替换、保留地点等动态重规划
支持通勤边补全与高德 API 离线回填

快速启动 demo：

npm install
cp .env.example .env
npm run db:up
npm run travel:db:seed
npm run travel:db:doctor
npm run dev

默认访问：

http://localhost:33003

技术栈

Frontend: Next.js 16 + React 19 + TypeScript + antd
Backend API: FastAPI
Agent: LangChain + LangGraph
Model: mimo-v2.5-pro（MiniMax Anthropic 兼容接口）
Data demo: PostgreSQL + Prisma + root Next.js workspace

Docker 数据库导入

docker-compose.yml 会启动一个 PostgreSQL 16 容器，默认配置来自 .env：

DATABASE_URL="postgresql://travelpilot:<replace-with-local-password>@127.0.0.1:5432/travelpilot?schema=public"
POSTGRES_DB="travelpilot"
POSTGRES_USER="travelpilot"
POSTGRES_PASSWORD="<replace-with-local-password>"
POSTGRES_PORT=5432

完整导入流程：

# 1. 启动 PostgreSQL 容器
npm run db:up

# 2. 建旅游数据表，包括 POI、UGC、通勤边、语义日志、预生成路线库
npm run travel:db:init

# 3. 从 travel-data/processed 生成预计算路线库 JSON
npm run travel:routes:build

# 4. 将 POI、UGC、评论、区域和预生成路线导入 PostgreSQL
npm run travel:db:import

# 5. 检查表和数据量
npm run travel:db:doctor

也可以直接使用合并命令：

npm run travel:db:seed

导入完成后，关键数据会保存在 Docker PostgreSQL 的这些表中：

表	内容
`travel_pois`	北京 POI、餐厅、文化地点、基础评分、营业时间和标签
`travel_poi_features`	UGC 聚合特征，例如排队风险、性价比、亲子友好度
`travel_reviews`	本地评论/证据文本
`travel_areas`	区域汇总
`travel_commute_edges`	景点和餐饮点之间的通勤边
`travel_precomputed_routes`	预生成旅行路线，运行时优先命中后直接返回前端

可以用下面的命令确认路线库已经入库：

docker compose exec postgres psql -U travelpilot -d travelpilot \
  -c "SELECT COUNT(*) FROM travel_precomputed_routes;"

当前路线链路是：

用户自然语言
  -> mimo-v2.5-pro 解析结构化 intent
  -> 后端将 intent 转成受控 SQL 查询
  -> 优先命中 travel_precomputed_routes
  -> 直接返回 planning_response.proposals 给前端渲染

大模型不直接生成 SQL 字符串，也不负责实时生成完整路线；SQL 查询由后端模板和参数控制。

项目结构

moyuan-travel-agent/
├── .github/              # GitHub workflows、仓库治理入口与平台识别文件
├── .editorconfig         # 编辑器编码、换行与缩进规范
├── .gitattributes        # Git 文本归一化与二进制文件策略
├── agent/                 # Agent 图、节点、工具、记忆、checkpoint
├── backend/               # FastAPI 路由、服务、仓储、配置
├── frontend/              # Next.js 前端
├── src/                   # 北京旅游数据 demo 的根目录 Next.js 工作台
├── extend/                # 观测可视化等扩展能力
├── deploy/                # Compose、Dockerfile、migration、安全扫描等发版资产
├── docs/                  # 文档中心
├── prisma/                # demo 数据库 ORM schema
├── sqls/                  # 北京旅游数据表与路线库 SQL
├── travel-data/           # 北京 POI、酒店、UGC、路线语料与 Wiki
├── tests/                 # 后端/集成测试
├── scripts/               # benchmark / replay / quality gate 等脚本和跨平台开发入口
├── data/                  # 本地运行数据
├── package.json           # 根目录 demo 工作台脚本
├── pyproject.toml         # 根目录 pytest / mypy / Ruff 统一工具配置
├── requirements-dev.txt   # 本地开发与静态检查依赖
└── requirements.txt       # 运行时依赖与安全审计输入

当前维护基线只需要先记住 5 条：

前端主链已经收口成 workspace 结构：ChatArea.tsx、MessageList.tsx、TravelPlanToolkit.tsx、CityExplorer.tsx 负责装配，细节分别下沉到 chat-area/、message-list/、travel-plan-toolkit/、city-explorer/。
前端 API 入口已经收口成目录化 client：frontend/src/services/api.ts 只保留聚合导出，真实 endpoint client 位于 frontend/src/services/api/，artifact 历史读取走 artifactClient.ts。
Backend 与脚本入口已经统一：backend/moyuan_web/bootstrap.py 和 scripts/bootstrap_paths.py 负责 repo root / backend/ 导入准备，scripts/dev.py 是本地开发、回归、容器和运维统一入口。
Agent 运行时主链已经固定：AgentRuntime -> runtime_driver -> runtime_flow -> runtime_sources / runtime_event_emitters；skills market、execution receipt、tool health diagnostics 都通过显式 contract 暴露。
运维与治理已经收口：runtime_doctor / support bundle / release manifest / release harness scorecard 共用 typed ops contracts，默认门禁由 docstring / complexity / decision-records / skills-market / runtime-contracts 组成。

高频维护入口：

场景	最短入口
前端聊天与 artifact UI	`frontend/src/components/chat-area/`、`frontend/src/components/message-list/`、`frontend/src/components/travel-plan-toolkit/`
Backend API 与持久化	`backend/moyuan_web/routes/`、`backend/moyuan_web/services/`、`backend/moyuan_web/repositories/`、`backend/config/`
Agent runtime 与 graph	`agent/travel_agent/runtime/`、`agent/travel_agent/graph/`、`agent/travel_agent/contracts/`
本地命令与运维脚本	`scripts/dev.py`、`scripts/runtime_`、`scripts/export_`
发版与容器资产	`deploy/compose/`、`deploy/docker/`、`deploy/migrations/`、`deploy/security/`

根目录规范也已经收口到当前布局：

Python 工具链统一放在 pyproject.toml
migration 配置下沉到 deploy/migrations/
仓库治理资产放在 .github/
发版与安全资产放在 deploy/
.venv 保留在根目录，pytest / mypy / Ruff 缓存统一放到 .cache/

更细的目录说明看 docs/reference/project-structure.md，运行与部署约束看 docs/architecture/infrastructure-foundations.md。

本地访问地址

Frontend: http://localhost:33003
API: http://localhost:38083
API Docs: http://localhost:38083/rapidoc
Health: http://localhost:38083/api/health
Ready: http://localhost:38083/api/ready
Metrics: http://localhost:38083/api/metrics
Prometheus: http://localhost:39090 (observability profile)
Grafana: http://localhost:33002 (observability profile)

快速开始

1. 准备环境

Python 3.13+
Node.js 20+
uv
npm
Docker / Docker Compose（可选，但推荐用于联调）

2. 安装依赖

python scripts/bootstrap.py

安装完成后，建议先看一眼统一命令入口：

python scripts/dev.py help
python scripts/dev.py backend-dev
python scripts/dev.py frontend-dev

3. 准备配置

python scripts/bootstrap.py --skip-frontend

根据实际模型服务填写 api_key、api_base、model。

server_config.yaml 负责统一：

web.host / web.port
frontend.port
cors_origins
request_timeout_seconds
rate_limit_max_requests
metrics_enabled / metrics_path
structured_logging
fail_fast_validation

如果只是运行服务、完全不做开发，也可以只安装：

uv pip install -r requirements.txt

4. 启动后端

python scripts/dev.py backend-dev

5. 启动前端

python scripts/dev.py frontend-dev

6. 开始体验

打开 http://localhost:33003
选择模型与对话模式
在“行程约束”里补充亲子/预算/无车等前置条件
输入旅行需求，等待流式生成
在结果区继续调整预算、查看多方案、检测冲突、导出图片或分享

更完整的启动说明见 docs/getting-started/quick-start.md。

6.1 常用统一命令入口

python scripts/dev.py backend-dev
python scripts/dev.py frontend-dev
python scripts/dev.py test
python scripts/dev.py infra-check
python scripts/dev.py compose-config
python scripts/dev.py container-smoke

6.2 北京旅游数据 demo 常用命令

npm run dev
npm run build
npm run lint
npm run type-check

npm run db:up
npm run db:down
npm run db:init
npm run db:doctor
npm run db:psql

npm run travel:db:init
npm run travel:routes:build
npm run travel:db:seed
npm run travel:db:import
npm run travel:db:doctor
npm run travel:wiki:build
npm run travel:amap:backfill

说明：

test: 后端 unit/local + 前端 lint/test/build
infra-check: ruff、mypy、docstring、complexity budget、decision records、runtime doctor、契约快照、release harness scorecard、release manifest，以及在 Docker 可用时附带 compose 渲染校验同时会执行 runtime_contract_audit --strict，固定 supervisor/runtime seam 的显式 contract 当前 runtime_doctor 遇到被占用的 runtime 文件会返回 degraded 检查项，而不是直接中断整条治理链
compose-config: 渲染默认和 observability profile 的 Compose 配置
container-smoke: 本地构建 backend / frontend 镜像

7. Docker Compose 启动

如果想以统一的前后端容器方式联调，优先使用根目录 Compose：

docker compose --file deploy/compose/compose.yaml up --build

如果想连同 Prometheus 和 Grafana 一起启动本地观测栈：

docker compose --file deploy/compose/compose.yaml --profile observability up --build

如果当前网络拉取 Docker Hub 基础镜像较慢，可以直接切到镜像站：

python scripts/dev.py compose-up \
  --python-base-image "5ykpmdvdg6to97.xuanyuan.run/library/python:3.13-slim" \
  --node-base-image "5ykpmdvdg6to97.xuanyuan.run/library/node:22-alpine"

如果只想验证本地镜像构建：

python scripts/dev.py container-smoke \
  --python-base-image "5ykpmdvdg6to97.xuanyuan.run/library/python:3.13-slim" \
  --node-base-image "5ykpmdvdg6to97.xuanyuan.run/library/node:22-alpine"

常用接口

Chat

POST /api/chat/stream

请求示例：

{
  "message": "请给我一个上海周末两日游建议，预算 1500 元以内",
  "session_id": "optional-session-id",
  "mode": "react"
}

Session

POST /api/session/new
GET /api/sessions
PUT /api/session/{session_id}/name
PUT /api/session/{session_id}/model
DELETE /api/session/{session_id}
POST /api/clear?session_id=...

Artifacts

GET /api/artifacts/{session_id}/latest
- 前端 session restore 会优先用它补齐 persisted artifact，避免刷新后只能回退到纯文本恢复
GET /api/artifacts/{session_id}/history?limit=10
- 返回当前 session 中 newest-first 的 artifact 快照列表；现在 compare/history UI 会直接消费这条 contract，不再继续扫描原始 session messages 来拼对比方案

Share Links

POST /api/share-links
- 现在会同时持久化兼容字段 title / content / html_content 和结构化 delivery_bundle，把 artifact + executionReceipt + htmlContent + share 元数据一次性落盘
GET /api/share-links/{share_id}
- 现在会优先把持久化 delivery_bundle 回放给前端 share/session hydration，使分享页继续走 artifact-first 渲染，而不是只剩 raw assistant text

City Explorer

GET /api/cities
GET /api/cities/{city_id}
GET /api/cities/{city_id}/attractions
GET /api/regions
GET /api/tags

Health

GET /api/health
GET /api/health/llm
GET /api/health/tools
GET /api/health/tools/intents
GET /api/ready
GET /api/live
GET /api/metrics

完整接口说明见 docs/reference/api-reference.md。

部署与观测

readiness 与启动校验

后端启动时会执行真实 startup checks，并把结果暴露到 /api/ready。当前会检查：

server_config 是否可解析
data/ 是否可写
llm_config 是否存在且至少有一个 active model
依赖容器能否 resolve
Chat runtime 是否能初始化

如果希望启动失败时直接退出，可设置：

set MOYUAN_FAIL_FAST_STARTUP_VALIDATION=true

request_id / trace_id

前端 REST 与 SSE 请求都会自动携带：

X-Request-ID
X-Trace-ID

后端会把它们写入：

响应头
结构化日志
SSE payload 的 request_id / trace_id

runtime doctor

运行维护时，推荐先跑一遍：

python scripts/dev.py runtime-doctor --runtime-doctor-json
python scripts/dev.py runtime-doctor --base-url http://localhost:38083 --runtime-doctor-strict
python scripts/export_runtime_doctor_snapshot.py

它会检查：

backend/config/server_config.yaml / backend/config/llm_config.yaml
data/ 可写性与运行态文件
备份归档目录
OpenAPI / SSE 契约快照
可选的 live /api/health、/api/ready、/api/metrics

Prometheus metrics

当前默认暴露：

GET /api/metrics

主要指标包括：

moyuan_http_requests_total
moyuan_http_request_duration_seconds
moyuan_http_in_flight_requests
moyuan_chat_stream_requests_total
moyuan_sse_events_total
moyuan_readiness_state

测试与质量

前端

cd frontend
npm run lint
npm run test:run
npm run build

当前前端默认验证入口已经做过跨平台稳定化处理：

npm run test:run 会通过 frontend/vitest.config.ts 把 vitest worker 数限制为 2
npm run build 默认走 next build --webpack，避免当前 Next.js 16 默认构建路径在部分本地环境里出现 worker init 失败
python scripts/dev.py test / infra-check 现在会在 Windows 上自动解析 npm.cmd，不再因为 subprocess 直接找 npm 而中断

后端

python scripts/dev.py backend-test --pytest-slice unit
python scripts/dev.py backend-test --pytest-slice local
python scripts/dev.py backend-test --pytest-slice runtime
python scripts/dev.py backend-test --pytest-slice ops
python scripts/dev.py ruff
python scripts/dev.py mypy
python scripts/dev.py docstring
python scripts/dev.py complexity
python scripts/dev.py decision-records
python scripts/dev.py skills-market
python scripts/dev.py runtime-contracts
python scripts/dev.py snapshots

其中 python scripts/docstring_audit.py --strict 当前会同时检查两类问题：

缺失 docstring
新增低信息量 docstring（历史存量由 docs/reference/docstring-audit.low-info-baseline.json 管理）
热点文件超出复杂度预算（由 python scripts/complexity_budget.py --strict 检查）
治理记录缺失必填章节（由 python scripts/decision_record_audit.py --strict 检查）

Agent 质量脚本

python scripts/dev.py benchmark-report
uv run --offline python scripts/agent_subagent_scorecard.py --output-dir docs/benchmarks
python scripts/dev.py release-scorecard
python scripts/dev.py golden-report
python scripts/dev.py benchmark-trend
python scripts/dev.py quality-gate

运行数据与契约维护脚本

python scripts/dev.py runtime-backup
python scripts/dev.py runtime-restore --restore-archive <archive.zip>
python scripts/dev.py runtime-prune --prune-keep-latest-backups 10 --prune-max-backup-age-days 14
python scripts/dev.py agent-replay --replay-session-id <session_id> --replay-dry-run
python scripts/dev.py runtime-maintenance --prune-keep-latest-backups 10 --prune-max-backup-age-days 14
python scripts/dev.py checkpoint-maintenance --replay-session-id <session_id> --prune-vacuum-checkpoints
python scripts/dev.py runtime-doctor --runtime-doctor-json
python scripts/export_openapi_snapshot.py
python scripts/export_sse_contract_snapshot.py
python scripts/export_runtime_doctor_snapshot.py
python scripts/export_frontend_chat_runtime_golden_fixture.py
python scripts/dev.py release-manifest --git-sha <sha> --git-ref <ref> --owner <owner>
python scripts/dev.py support-bundle --base-url http://localhost:38083

组合任务约定：

python scripts/dev.py runtime-maintenance
- 固定顺序是 runtime-backup -> runtime-doctor --json -> runtime-prune
python scripts/dev.py checkpoint-maintenance
- 固定顺序是 runtime-prune --vacuum-checkpoints -> optional agent-replay --dry-run -> runtime-doctor --json
- 如果显式传 --replay-session-id，会自动把 replay 收敛为 dry-run，避免维护流程里误写运行态数据

契约与安全基线

OpenAPI snapshot: docs/reference/openapi.snapshot.json
SSE snapshot: docs/reference/sse-contract.snapshot.json
Runtime doctor snapshot: docs/reference/runtime-doctor.snapshot.json
Chat stream replay fixture: tests/golden/chat_stream_golden_fixture.json
Frontend chat runtime replay fixture: tests/golden/frontend_chat_runtime_golden_fixture.json
Subagent scorecard report: docs/benchmarks/agent_subagent_scorecard_latest.md
Release harness scorecard: docs/benchmarks/release_harness_scorecard_latest.md
CI dependency audit: pip-audit -r requirements.txt
CI secret scan: Dockerized gitleaks with deploy/security/gitleaks.toml

发布与观测资产

Release workflow: .github/workflows/release.yml
Release manifest: scripts/export_release_manifest.py
Release harness checklist: scripts/release_harness_scorecard.py
Support bundle: scripts/export_support_bundle.py
- support bundle manifest 现在也会复用 typed release evidence，带出 release manifest 的 git_sha/git_ref、release harness scorecard 的 status，并在压缩包内附带 release-harness-scorecard.json
Grafana dashboard: extend/observability/grafana-dashboard.json
Prometheus alerts: extend/observability/prometheus-alerts.yml
Local Prometheus config: extend/observability/prometheus.yml

仓库规范与容器校验

编辑器规范：/.editorconfig
Git 文本归一化：/.gitattributes
仓库协作规范：.github/CONTRIBUTING.md
安全上报入口：.github/SECURITY.md
secret scan 配置：deploy/security/gitleaks.toml
本地命令入口：/scripts/dev.py
CI 的 container-validate 会执行 docker compose --file deploy/compose/compose.yaml config、docker compose --file deploy/compose/compose.yaml --profile observability config、后端镜像 smoke build、前端镜像 smoke build，并上传 deployment-validation-artifacts

更多测试与回放说明见 docs/testing/testing-guide.md。

文档导航

教学入口：按任务场景跳转

系统学习整个项目：先看 docs/teaching/README.md
30 分钟速览：看 docs/teaching/01-total-plan-and-learning-method.md
半天上手：依次看 docs/teaching/01-total-plan-and-learning-method.md、docs/teaching/02-chat-mainline-and-frontend.md、docs/teaching/03-backend-api-session-and-persistence.md
改 Bug 前先找主链：先看 docs/teaching/02-chat-mainline-and-frontend.md，再按故障落点跳到 docs/teaching/03-backend-api-session-and-persistence.md、docs/teaching/04-agent-core-tools-memory-checkpoint.md、docs/teaching/05-testing-debugging-and-change-practice.md
我要改前端：优先看 docs/teaching/02-chat-mainline-and-frontend.md 和 docs/teaching/05-testing-debugging-and-change-practice.md
我要改 Backend API：优先看 docs/teaching/03-backend-api-session-and-persistence.md 和 docs/teaching/05-testing-debugging-and-change-practice.md
我要改 Agent：优先看 docs/teaching/04-agent-core-tools-memory-checkpoint.md 和 docs/teaching/05-testing-debugging-and-change-practice.md
我要做 Agent 架构升级 / agent-subagent-skills 规划：优先看 docs/architecture/agent-subagent-skills-architecture-roadmap.md、docs/architecture/system-architecture.md、docs/teaching/04-agent-core-tools-memory-checkpoint.md
我要看部署 / 配置 / readiness / trace / CI：优先看 docs/architecture/infrastructure-foundations.md、docs/reference/configuration-reference.md、docs/testing/testing-guide.md
我要发起大改动 / 补 ADR / 写设计评审：优先看 docs/governance/README.md、docs/architecture/harness-engineering-runtime-source-roadmap.md
我要接一个新的 skill / 看 skills market 约束：优先看 docs/reference/skills-market-catalog.md、docs/governance/skills-market-onboarding.md、docs/teaching/04-agent-core-tools-memory-checkpoint.md
面试前 2 小时复习：优先看 docs/teaching/01-total-plan-and-learning-method.md、docs/teaching/06-interview-highlights-and-system-evolution.md、docs/teaching/07-thinking-questions-homework-and-answers.md

其他文档入口

docs/README.md: 文档总入口
docs/getting-started/quick-start.md: 快速启动
docs/getting-started/ai-travel-agent-zero-to-one.md: 面向新人的 AI 旅游 Agent 从 0 到 1 教学教程
docs/architecture/system-architecture.md: 系统架构
docs/architecture/agent-subagent-skills-architecture-roadmap.md: Agent 应用层与 Supervisor -> Subagents -> Skills 演进路线图
docs/architecture/infrastructure-foundations.md: 运行与部署、配置、readiness、CI、trace、metrics 总览
docs/architecture/data-storage.md: 运行数据、备份、恢复与清理策略
docs/governance/README.md: ADR / RFC / Design Review 统一入口
docs/reference/api-reference.md: API 参考
docs/reference/project-structure.md: 目录结构
docs/reference/backend-maintainer-playbook.md: 后端维护与排障手册
docs/reference/frontend-message-rendering.md: 前端消息渲染与 <think> 折叠机制
docs/testing/testing-guide.md: 测试与回放

适合继续优化的方向

把地图预览继续升级为更完整的路线编辑体验
补更多真实 provider 的酒店/门票/交通数据源
为城市探索加入热度排序、季节排序和更多主题榜单
为分享页增加更轻量的外部只读浏览体验

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.claude		.claude
.github		.github
agent		agent
backend		backend
deploy		deploy
docs		docs
electron		electron
extend/observability		extend/observability
frontend		frontend
prisma		prisma
public		public
scripts		scripts
sqls		sqls
src		src
tests		tests
travel-data		travel-data
.dockerignore		.dockerignore
.editorconfig		.editorconfig
.env.example		.env.example
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
claude_code_minimax_env.sh		claude_code_minimax_env.sh
components.json		components.json
docker-compose.yml		docker-compose.yml
eslint.config.mjs		eslint.config.mjs
index.js		index.js
next-env.d.ts		next-env.d.ts
next.config.js		next.config.js
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
postcss.config.js		postcss.config.js
pyproject.toml		pyproject.toml
requirements-dev.txt		requirements-dev.txt
requirements.txt		requirements.txt
tailwind.config.ts		tailwind.config.ts
tsconfig.json		tsconfig.json
uv.lock		uv.lock

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