Prueba de YOLO en laptop (usando CONDA)

Prueba básica de detección de objetos con YOLO (Ultralytics) usando una webcam USB en una laptop con Windows.

Objetivo

Validar que YOLO funcione correctamente en Python con video en vivo antes de migrar a Raspberry Pi.

Modelos incluidos

Este repositorio incluye algunos archivos de modelos YOLO preentrenados:

• yolo26n.pt
• yolo26s.pt
• yolo26m.pt

Estos archivos corresponden a los pesos del modelo y permiten cargar distintas variantes de YOLO desde Python.

Descripción de variantes

• n = nano: más ligero y rápido.
• s = small: balance entre velocidad y capacidad.
• m = medium: más pesado y con mayor capacidad.

Configuración del entorno

Se creó un environment nuevo en Conda para evitar conflictos de dependencias.

conda create --name yolo_test python=3.11 -y
conda activate yolo_test
conda install -c conda-forge ultralytics --solver=libmamba -y
conda install -c conda-forge opencv -y
python -m pip install torch torchvision