这是一篇吉大计算机就业导向的全方位攻略，也是对自己大学坎坷就业成长生涯里的一个纪念。
早早暑期转正了，目前正躺在家中体验秋招，享受本科人生暑假里合法 gap 的最后一年。
闲暇时突然想给后来者留点东西，所以这也是一份献给吉大学弟学妹们的礼物。倘若对后来者的就业生涯有一丝一毫的帮助，对我都是极大的鼓励和慰藉。
最后，写这篇攻略也是为了感谢一路上帮助过我的学长学姐和众多就业前辈，感激涕零，无以言表，谨以此回馈。
只看结果，我的这条本科就业道路似乎还算顺利，但实际上我只是一个放弃考研被逼无奈的就业速通选手，回望这半年来的坎坷歧途，更是一把辛酸泪。
有一次我偶然把找实习的过程发到社媒上监督自己，但竟然会有极多泥吉本科、硕士华五上岸的师兄来问我怎么去准备实习，问我要不要向下去走测试运维？
这件事对当时的我冲击极大，我原本也一样，以为继续读研自然会更好。但真正和这些前辈交流后才恍然大悟，学历学历归根到底只算一张入场券，所谓上岸，更是层层滤镜之下宏观延迟就业的美丽谎言。
吉大的同学从不缺乏学习能力，大家真正缺少的只是一套足够具体的就业视角。
因此，这篇攻略我更想从一个吉大普通本科生亲身经历的视角，讨论一个真正的本科就业的选择，路线，答案，以及如何去做出当下的最优解。
本文将会包含以下的部分（如果你有其他好的建议，欢迎邮件 xxiaocr@gmail.com 或者在 Issue 里提问）：
在讨论到底该保研、考研、留学、考公还是直接就业以前，我们要先把吉大的真实情况摆在桌面上。
首先是国内升学成果，泥吉是绝对的考研大校，或者可以称之为向上冲刺的升学跳板，升学结果年年宣传，基本都不错。
提到考研前我们必须要说保研，保研率对于cs类工科来说只能用幽默评价，甚至打不过很多的京区211。26年也出现大面积保研比例下滑的趋势，计院比例纯硕士一下从15.6%到13.2%，卡在这2%的学生名单一公布直接没招了，要么百日极限冲刺考研，要么无实习俯冲就业。
在这种保研情形烂完的情况，叠加泥吉的就业氛围很差的前提，自然就造就了泥吉如今所谓考研氛围浓的最终体现。吉大整体学习氛围相当不差，但就业氛围相对非常非常弱，非理工科专项大学，地域又毫无优势。
尤其在低年级阶段，大多数人并没有很强的自学、项目和实习意识，最自然的路径就是跟着培养方案上课考试卷绩点。等到了大三保研无望以后，考研就成了阻力最小、信息最多、身边人也最多的一条路。
*泥吉计院真实统计去向，据25吉大升上交群友评价：表内数据比他那年还拉了现实更好一些。
然后是直接本科就业认可度，这方面刚入学的小东西真没必要天天刷什么次9末9争霸赛感觉闹得麻麻的，真找个班上就会发现哪里来的那么多规矩，都是985，985之间差距很低，归根到底一个门槛而已，泥吉就是及格表现的一个985。
基本上98%的情况不会卡吉大，更不会有什么山川吉里山川在前能进去，但是泥吉进不去的情况。但可能这里小东西会问啊呀那不是还有2%嘛，这里点名阿里去卡23所目标院校，以及类似极少数头部量化的情况，这种确实没有办法，但基本不影响常规就业。
对于大部分互联网、国央企、银行、研究所、普通科技公司来说，学历这一关基本都够用。甚至对于一些老登来说，他会潜意识把吉大归类为印象中十多年前稳定前十如今稍逊的级别，吃一波历史红利。
但是就业总体成果来说，泥吉只能说拉的非常彻底，拉到学院根本不敢公开被骂的幽默程度，很大一部分原因就是因为泥吉糟糕的就业氛围，和学校本身对学生就业的完全不作为导致的。绝大部分都是考研失败留校登记个科研助理，剩下很多也去byd一汽这种学历公司。
这里举个例子，北邮是211，但是在计算机就业层面一般比泥吉985的认可度是要高的。因为他们都有就业为主流的一种的实习氛围，这在泥吉内部是无法想象的，如此也导致互联网企业在哪怕卡985的情况也都会记着把北邮也带上，阿里卡23所院校卡的也是泥吉，但北邮是赫赫在榜的。
然后是出国留学认可度，吉大的本科背景在留学申请中属于明确的正资产。足够支撑你申请主流名校。
英国和澳洲是吉大院校背景最容易兑现的地区。以 2026/27 申请标准为例，UCL 的中国院校名单明确包含吉林大学：申请要求英制 2:1 的项目，名单内院校最低均分为 85%，其他受认可院校则需要 90%。格拉斯哥大学把吉林大学列入最高的 A 档，对应 2:1 和 2:2 学位的基础均分要求分别为 70% 和 65%。谢菲尔德大学给吉大的对应要求同样是 70% 和 65%。澳洲的逻辑更加直接，例如 UNSW 对相关专业本科紧紧要求 65% 均分。吉大校友去港新刷履历的也非常多。
很值得一提的是泥吉极优秀的校友人脉资源，吉人天下这一块真不是吹的，你可以在世界上的任何一个犄角旮旯发现怎么这也有曾经的学长学姐。
采访了很多吉大本华五硕的师兄，以及海量吉大本硕的师兄。
首先可以先假设一下如果选择吉大内考研，最后成果怎么样。
和考研同级院校相比来说都是非常不错的，考本校难度吉大不高，向上考也成果显著。因为吉大本身就不差，学习氛围浓厚，选择考研的人数也极多，久而久之已经形成了一套比较成熟稳定的生态。想找个一起考研的室友，也比找个一起刷实习的舍友容易的太多太多。
这里以吉大计软院为例，假设一个班35个人，基本能有20个人选择考研。然后保研，留学，本科就业一起去抢占剩下的15个。
吉大本科平台向上考是有很大的操作空间的。只要初试分数足够也不会被卡，往华五中九等强势 985 冲都是一条非常正常的路线。举软院在 2026 年官方介绍里直接给出的说法：本科生中约 30% 左右被保送或考取到北京大学、清华大学、中国科学院等院校研究生。。总而言之，仅以上岸成功率为例，吉大考研无论如何都是很不错的一类选择，不用为此过于焦虑和担心。
但是，这里我们要问清楚下定决心选择考研本身的一种正确性。吉大很适合考研，和你适不适合考研，是两件完全不同的事情。
根据对师兄们的采访后，我们选择考研正确性的目的往往只剩下两种：
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一是以后就想去一些学历门槛较高的岗位，想进入研究所、央国企、部分算法岗、AI 深度研究相关岗位。
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二是本科玩爽没招了，需要缓解两年就业时间刷新应届，那么考研都可能是一种重新洗牌的机会。
这里一定一定要分清楚一件事：读研本身不是目的和重点。 。这是我最想最想强调的。因为太多吉大同学选择考研，仅仅就是因为身边的人都在考，保研又没保上，就顺着惯性继续考研。高中做题考大学，大学继续做题考研究生，整个过程非常丝滑。但现在的幽默形势就是 9 硕就业人数已经远远大于 9 本了，然后本来本科搞得开发全部缓到研究生卷。国家机器借此完美达到了宏观延迟就业的目的，你不读研谁赚你的钱啊，你读个研，就能让很多岗位出来了，可代价是什么呢？
问题就在这里。如果你和大多数人一样，最后仍然需要学黑马 Java 后端去和本科生抢后端，那读三年研究生究竟给你带来了什么？
是啊，硕士学历很有价值，它能扩大一部分岗位选择，也能让你进入一些本科进不去的单位，但代价同样非常明确：两到三年的时间成本，以及导师、论文、毕业要求对实习自由度的限制，有可能损耗远远大于本科就业本身。 。尤其在计算机和AI这个变化极快的行业里，三年已经是天翻地覆的变化了，gpt出现才不到四年，这完全不夸张，
一些华五硕师兄建议的思路是：先想清楚未来要什么，再决定要不要考研，千万不要先考上研究生再慢慢想以后干什么。倘若已经上了这条贼船，那就少在意课程和论文(除非你极爱学术，且不需要养家)，优先实习去攒三年间的经历
研究生本质上是一次需要计算投入产出比的人生选择。 吉大的平台和考研环境完全支撑你这么做，但如果只是因为不知道本科毕业以后干什么，觉得“大家都考研，那我也考一个”，那就要非常谨慎了。 希望每一个吉大人都能理解这一点，再做关乎未来的重要决定，千万别觉得大家都考准没错，等你真正面对秋招就业反而会发现所有人都在哀嚎（当然，也可以自行搜索26今年秋招的地狱情形）
由于我自己是选择了本科就业，言辞文笔肯定要更偏向本科就业一点。
因为在现在快速迭代的AI时代前提下，我真心认为倘若早早醒悟，早早脱离学校的象牙塔，选择本科就业就逃出来，这一定是一个高性价比极高的选择。
注意，这里我说的是逃。因为哪怕你选择考研读研留学也远远不是终点，在2026秋招今天的现状下，9硕的就业人数就已经远远高于9本就业人数了，读一个研究生，凑一个双9在现在也没有什么稀缺性可言。大部分双9本硕出来依旧是跟本科生抢着干开发，能否拿到好工作还极大程度取决于导师放不放实习，比起本科的无忧无虑，读了研反而可能会受众多约束。
甚至在如今，已经被卷到有了一些大厂开发也必须要硕士门槛的趋势，因为现在的环境根本不缺人，在近些年就业形势不断下滑的过程，趁着本科能就业就逃出去就业工作三年相对性价比极高。 读研什么时候都可以去读，也绝不止考研的一条道路，但本科应届生的机会确实只有一次。
以吉大计算机本科就业薪资和就业去向来说，绝大部分都是选择传统 java / go 去企业搞后端开发，然后少数突击选择了前端测开运维，另外一种派系就是选择c系语言走游戏厂，或者硬件相关，或搞嵌入式。
薪资来说分化严重，在这里以本科传统 java / go 来说粗略的分几档吧。
卷互联网中大厂年包基本稳拿35w ~ 70w+，主播转正保底的年包就落在了平均值以上； 选择传统制造业的年包也稳定能拿20w ~ 45w； 走央国企一般就是12w ~ 35w。 哪怕完全不懂就业完全混了四年，只要最后努力找工作了往往也能靠学历有小厂兜底，薪资不好说，可统计样本很少，但私企在一二线城市月薪过w至少还是能保证的。 ！这里重点要注意的是工作强度，强度从10-6-5到9-11-6不等，建议优先注重一下时薪。 互联网钱多溢价高，工作强度也不低。央国企虽然没钱，但胜在(相对)轻松稳定，近些年就业形势不断下滑的过程中含金量越发上升，更不用说非一线能开30w+还能965的这类神仙厂了。(但这种顶级的一般都要双9起步，泥吉并不是一个占优的变量)。
一类小东西的想法：开局卷绩点卷成绩肯定没什么错，能保研就保研，保不上就考研；考研不行再找工作，家里有条件的还能看看留学。
但往往等你真正走到大三，会发现这几条路争抢的是同一段时间，而且每一条都要求你在最关键的阶段投入近乎全部精力，对于95%的人来说，我们只能allin其中一条。
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对于保研和就业，基本无法并行，在大三下到暑期会发生非常严重的冲突。保研边缘人需要继续守绩点、打竞赛、做科研、准备夏令营和预推免；就业则需要做项目、刷算法、写简历、投日常实习和暑期实习。存在极少数同时做成的神人，但对于大多数普通学生来说时间和精力只够一条路，保研人最危险的情况是为了等待一个不确定的保研结果，把就业准备也一并拖死。
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关于考研和就业，冲突则更加直接。考研需要长期、稳定且近乎封闭的投入，而互联网就业的关键准备和实习窗口同样集中在大三下到大四上。等十二月考完以后再转就业，秋招主战场基本已经结束，迎面而来的就是补录和春招，以及无数同时转向就业的考研失败选手。所以考研前一定要提前接受付出的机会成本。
对于刚上大学的小东西，合理的一类风险对冲是确立一条主线，再保留一条维护成本足够低的退路。
保研为主，可以提前了解就业形式、至少把这篇readme看完，卷绩点可以先不实习选择多积攒校内经历保央国企。
留学为主，可以同步优先实习，因为这既能帮助申请，也能极大程度支撑回国后就业；
就业为主，可以同时投互联网、制造业和国央企，简历项目和面试经验都能部分复用。
千万千万不要用完全allin保研的方式拖到大三下，用考研的方式拖到大四，最后想拿就业兜底，这时候就已经没了，泥吉这垃圾保研率每年中招的人数不胜数。
本科企业就业方向也是非常非常多的，卷互联网大厂，走央国企，冲量化金融，走制造业，卷硬件，去AI新兴龙头等等等等。
我们要做的是根据想去的岗位，抓住最主要的内容，没必要的内容就无需过多涉及。但往往根据分类我们有一个非常粗略的重要程度排行：
互联网类私企（eg 腾讯字节京东美团滴滴...）：
学历 ＞ 实习 ＞ 项目 ＞≈ 竞赛 ≈ 开源经历
过了学历门槛以后，高质量实习基本是最硬的筹码。竞赛，开源项目，项目更多承担证明技术能力的作用。
这里需要特别注意的是，在学校众所周知大家都在卷的绩点，奖学金，四六级等等，对于卷互联网几乎聊胜于无，没人在意。当然你可以写上来，来证明你是个好学生，只不过这种证明远远不如多掌握一门新的技术栈更有含金量。
央电科类国企（eg 国家电网三大运营商银行科技岗一汽航天军工...）：
学历 ＞ 专业匹配 ≈ 成绩排名 ≈ 绩点排名 ＞ 实习 ≈ 奖项竞赛 ＞ 学生工作 / 党员 / 证书 ＞ 项目 / 开源经历
央国企更偏爱学生特有的清澈服从性，技术是次要的，更喜欢看重一套比较老实听话标准学生的东西：985 / 211、硕士、专业对口、成绩不错、奖学金、四六级、学生干部、党员、竞赛荣誉这些东西都会更值钱。项目和 GitHub 开源在这里通常没有互联网那么强的加成。但是实习依旧是抛开这些的课外最大加分项。
同一件事情，在不同路线里的价值可以从 100 分直接掉到 5 分。所以这里有一个推论：
如果你只想搞钱，互联网所谓的绩点评奖评优都几乎不重要，优先把所有精力放在技术提升和实习经历上，大家都知道学校里面的知识脱离时代什么用也没有。
如果你想稳定的去找个央国企，那就扮演好一个乖乖学习拿国奖卷绩点的好学生形象，实习是加分项不是必须项，非科班转专业是刚需。
无论走那种路线，企业实习经历都是极大加分点。之后的简历上有实习内容，也会作为第一重点优先关注你实习做的事情。所以对于就业来说就是提升技术水平，多花精力卷实习经历。
但是这里需要格外注意时间节点，卷实习，就注定了要对学校内的绝大多数事物断舍离，还需要和课程老师和导员斗智斗勇，这点在现在吉大是极为稀缺的，吉大早早醒悟出来实习的也是少数人。但学校和老师是真的困在科研的象牙塔里半辈子，不会在意你的未来发展和前途，更期望你和他们一样，成为一个老老实实上一辈子过时课程的乖学生，就像他们的来时路一样。
关于实习公司的选择：
日常实习： 大多数情况下，直接优先考虑选title高业务好的互联网公司，比如腾讯京东美团这类，难度更大，认可度更高，给的钱也不错，没有就优先去一些非互联网企业的龙头做跳板。特殊情况下，我们可以选择一些初创的天使轮小厂，很多时候会借助你985的名头给创始人去讲故事拉融资，往往是既不忙，待遇又好，往往还能有极大的权限。当然，这是理想情况，绝大部分情况下对于0 ~ 20的小小厂约面试都很浪费时间，注意甄别。
暑期实习： 这里真可以多考虑一下转正率，虽然转正是大饼我们也不能allin，但是没有转正秋招可能会很难受。现在以2026的就业大环境为例，hc大缩的互联网寒冬，假设原先互联网盛世的大厂要招20个人，今年就招5个，但5个里面能有3个给了实习转正，当然，这3个名额是不小于20个人里面去养蛊养出来的，然后剩下放出2个给外面的100个人抢。
我当时进来是因为说组里前两年都是100%转正率，这也是暑期给我选择这家的重要依据。结果呢，最后出来直接 5 进 2。他妈的组里实习生全都傻眼了。同答辩的科软实习一年的兄弟最后也没给转正，同答辩的实习半年海硕姐妹也落败了，只能说暑期转正全都是饼，千万不能allin，千万不能allin。
但是你说不要转正了，全力allin秋招，没有保底又处处受限，一路去做一些找实习根本看都不看的小厂，我感觉这条路也太难受了，综合取舍吧，只能说现在的就业环境手心手背都是屎。
逃离学校实习是最重要最重要的一环，后面我也会单独列出告诉你怎么去找。
刚才我们其实已经提到过了。卷学校内的学习，是为了走卷绩点保研或出国的路线，和就业路线是矛盾的。实际上互联网就业来说， 0 个人在意你的学校学习什么样。
哪怕是所谓的数据结构计网操作系统，也是 0 作用，0 作用，0 作用。千万不要对于学校课程抱有任何的幻想，千万早早脱离学生做题思维。 为了应付考试再理解理解就够了，真需要了再自己去学，比啃学校十几年前老掉牙的东西好的多。
跟着学校课程学这些去就业，对于就业性价比不亚于出国通勤方式选择蛙跳，正常哪怕古法啃代码去学技术栈不说是坐火车也算是坐轮船，时间长了人家至少能到目的地，跟着学校学这些破应试的东西蛙跳一半不累死都是神人了。
所以对于互联网就业来说，保证不挂科即可，绩点排名70%后也不妨碍秋招offer打牌，大学真真切切玩了两年半，拿个互联网开发的大包我已经很满足了。
那绩点就没用吗？当然有，绩点代表的是你的服从性（为主）和一定的学习能力（次要），这点央国企往往看的特别重，如果不想赚钱就想找个家里觉得有光的工作，那还是要卷。但话又说回来了，真正好的央国企硕士应届是必要绝对条件，本科绩点好的都保研了，差的三年玩爽了或者就业去了，那没那么好的卡在中间怎么办呢？或许没什么办法了。几千块钱奖学金？几千金额本身远不如这个名头本身重要，也没互联网实习半个月工资高，感觉真是闹麻麻的了。
当然了，大家一般也都是期末突击，同等必要时间内能多考点就多考点，自己看着也开心，绩点高了也不至于有坏处。
对于大一大二尚未确定方向的同学，你们时间还长，有着大把的时间去试错，这时绩点也承担着保留选择机会的作用，想卷就多卷点，没关系，试错期这时候做任何事情都是对的。因为绩点放弃省下大把时间很容易，但之后万一又想补回来成本很高。
首先，这两者对于 绝大多数普通人 只能算是边缘加分项，不会起一个主要的作用。因为这两者都极吃天赋和兴趣，绝大部分人其实并没有这些能力，所以往往到最后只能作为一个参与过烘托过的作用。
竞赛来说，95%的人只都是为了冠军而生的绿叶，唯一作用就是为了烘托出前5%的让他们一飞冲天。acm拿奖是绝对真神如果能拿奖极为有用，例如就有26届吉大学长0实习0论文0八股，纯靠acm金的算法绝对天赋硬实力本科拿到了秋招字节大模型算法offer。
一些水赛和校内竞赛，就业来说基本属于聊胜于无的东西。比如经典蓝桥杯省奖，这种写到简历上对懂的人来说甚至是减分项。
开源经历大多数人去做实在是没有性价比，属于是为爱发电了，对于就业只能说不建议为了就业而去搞开源，自己就特喜欢做的那种当然加大分。
综合来说，竞赛和开源经历基本都是属于边缘项，对于普通人消耗的精力和取得的就业成果来说性价比极低。但就是会有极少数的神仙可以仅靠这两类直接另开辟一条求职道路，拿到大结果。
普通人来说（如果你还在纠结你又没有这块的天赋，那你绝大概率就是普通人），省下这块时间去做其他事是最优解。
可是第一份实习我什么都没有，怎么办呢？ 这时候最重要的就是你的项目。
简单理解，项目就是能展示你技术能力和自身思考的实现产物。一个项目往往可以体现你对于一个问题方方面面的思考深度，大厂尤其喜欢问这些而非技术实现本身。例如问技术就是问你这个xxx技术栈具体是怎么实现的，问思考就是问你是怎么选择了这种技术选型而非另一种。这里注意的是，学校的任何课设作业都是绝对的电子垃圾，当不了找工作的项目。
大家找项目基本都是搜 知识星球 去直接买，没问题，或者学习某黑马用烂大街的经典项目，再者就是在github翻一翻开源的好项目进行学习。AI时代，我是利用这个窗口直接vibe了一个出来，平时有想法的也可以参照我的思考，真心觉得2026这两年内的AI发展爆发期中是一个优解： https://xhslink.cn/o/7aS88LEgOUt 。
然后就是八股，这类东西是最好速成的，基本上 0 基础也能靠理解记忆的方式在一个月内掌握大部分高频八股。说是八股，但死记硬背基本和念代码学编程语言没什么区别了。八股终归只是一种调侃的说法，本质来说八股是一种面试考察中过于泛化的通用计算机问题的解决思想和方式，是要自己去理解清楚的，你要动动脑袋有自己的思考。在公司接触实践的老前辈们大多数不爱问这类问题，没东西想问，迫不得已下才会问八股，目的是去看我们对于基础的掌握能力，其次是有没有属于自己的思考。
在这里简单列举一下市面上的常见八股：
- 小林Coing - https://xiaolincoding.com/
- JavaGuide - https://javaguide.cn/
- 二哥 - https://javabetter.cn/
- pdai - https://www.pdai.tech/
现在这个时间节点写这个其实有点微妙。AI时代算法正在呈现一种考察趋势极速下降的地步，但近两年肯定还是不会绝种的，该刷还是得刷。
然后关于算法考察本身，其实是较为特殊的一环。其本质是因为候选人实在太多，不得不推出的一类固定筛选性环节，面试官只能用这种绣花拳脚的方式来间接低成本判断面试者的基本功。工作中算法是完全用不上的，但是面试必须要有（大厂有手撕环节，小厂一般没有）。
这是目前AI时代变化试水最大的部分。
极端一点的比如阿里，蚂蚁直接取消了传统算法环节，转向选择知识点考察和AI Coding考察。
一般的比如百度，美团等把传统古法算法考察的分数降低到了20% ~ 50%。
传统的比如拼多多则一贯保持着古法全算法考察作风，但这已经是极少数了。
所以现在来说，笔试越发呈现走个过场的趋势，压根不看笔试成绩，仍然是主要看你简历来决定约不约面。而笔试中的第一题基本就是签到题，就是很简单，来了就能做出来。所以笔试对于80%以上的大厂就是走个过场。
大部分情况，我们算法只需要刷力扣平台上的“hot100”即可，然后再逐层向外扩宽扩深，去覆盖考察的小部分领域。综上，算法没必要刷太多，面试大部分属于提前告诉你题库，笔试又不看成绩，且在当下考察越发呈下降趋势。
建议尽早去刷，不是说一下你要刷几十几百道，那太痛苦了，但一定要养成刷算法的习惯，每天一道两道，或者复习，这在2026哪怕考察趋势极速下降的当下也是极为有用的。
根据和吉大众多同学讨论，本科就业舒适度体感来说：
软院 ≈ 人院 ＞＞ 计院 ＞ 电子学院 ＞ 通信学院
软院和人院都是好学院，对于学生实习的重要性掂量的很清楚。
对于某学院，只能说这教务什么时候死个妈啊，某些boss更是登味大的没边，学生为了自己未来去外出实习和去他爹坟头蹦迪一样，急成啥了，但是毕竟科班。
通信更是重量级，无论是考研还是就业感觉都被恶心的没边，南湖南岭高中太难了。有一次发了个就业去向然后秒删，整个学院只有2个人走互联网，剩下的算好的就是华为一汽比亚迪，剩下各种神秘小厂很多，很难评价。。。
电子不太熟悉，但是认识的同学感觉课程巨多，还是那种代课都麻烦的硬件实验课，就业去向也不咋突出，基本都偏硬件那块了。
关于实习经历的具体卷法，以 java / go 后端为例其实网络上已经非常详尽了。
这里强烈推荐直接省流看下面大家公认的"优雅0v0路线"去走，也算是吉 u 公认 古法道路 的最佳导师，每一分钟都是干货，视频看完基本能开智 8 成：
（确实来说，在现在AI时代发展下这种路线已经不具备最佳性价比了，但优雅哥的就业思路过程还是能够启蒙大家的）
以及省流文字版：
这里可能会有人问，啊主播我现在已经大三上了按优雅路线是不是来不及了。别急，你炒肉多大三下开智都来得及弯道超车：
视频实在过于详尽，非常推荐对就业云里雾里就先看完。
我们下面就少花笔墨，重点说一下在吉大内亲身经历的相关经验。
如果你大一上，又看到了这个帖子，跟着优雅0v0的路线走是绝对没问题的，还真的能落实下去，就最后等着开80w大包吧😡。
当然，大部分人是没有你优雅哥这个高瞻远瞩和执行能力的，对于吉大这个烂就业环境来说，知道秋招不在秋天，暑期不在夏天，能按时在大三下参加报名暑期实习，就已经算高瞻远瞩了。倘若暑期前还能再刷一段，在泥吉算的上就业领域大神。
所以我们必须以普通人的视角，阐述一段实现难度不高的就业标准时间节点：
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大三下/研二下开始 暑期实习：三月初黄金期，延续到六月末基本结束。各大企业投放包含转正的实习机会。
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大三暑假/大四上 秋招： 八月初到十二月————秋招补录。
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大四寒假/大四下 春招：二月底到六月，基本为秋招和考研失败者做最后兜底，捡漏为主，难度极大，是统一校招的最后机会。
关于距离重要节点的剩余时间，我们去做最有意义的事情。
关于什么时候开始投递找实习，这里有一个非常重要的信息差：
不要等准备好了再投。准备得怎么样只是找实习其中极小一个变量。市场现在有多少 HC、竞争的人有多少、现在处于什么招聘周期，同样是变量，而且这类变量的影响权重往往比你今天多学俩小时带来的变化大得多。结论就是无论当下准备现状如何，写好简历直接投，边投边学，就是当下进程中反直觉的最优解，找实习本身更是越莽越有，胜利永远属于勇敢者。
对于八九月还是寒假投，因为暑期的实习生基本已经9成离职备战秋招，放出海量需填补的hc，8成的人又被学校课程卡着想着寒假再投，天然的找实习黄金期，相比你个人一天两天的进步，真的追不上市场供需变化带来的差距。
实习从0开始准备到开始投递，无论你是面向面试学习，还是古法知识点流派学习，我个人的小建议是不要超过3个月，越早投递越好，找实习一定是 运气 ＞ 时间窗口 ＞ 实力 的，到后面越拖越难找。
一段实习在简历上的时间就是三个月以上为标准，当然，3月末进，5月初离职，这在简历上也是三个月啊，灵活变通一点，合理优化和包装，懂我意思吗。
第一段实习来说，简历往往需要两个能打的项目，一个可以看懂的编程语言，一系列技术栈的八股问题。当然对于大厂还有隐性的算法问题，要能刷出hot100的大部分原题。
对于简历的实质性准备，要注意的点太多了。
有实习问实习，没实习问项目，项目太烂大街，或者实在不匹配，就只能问八股拷打技术栈广度深度去看你有没有自己的思考。
所以我们第一段实习的最大方向就是项目和八股。。特殊内容：竞赛，开源经历，个人技术博客，有含金量的可以写一写，属于边缘加分项，极优秀的可以另开辟一条道路去求职了，但脱离混子求职掌握的范畴了。
学校奖学金，绩点排名，英语水平，校级比赛.....这一类完全无人在意，属于实在没招了，你可以去写一写，可以用于混简历。
个人性格，学习课程，学校实验大作业。非要写这种东西上去，面试官基本都会觉得你连一页简历都凑不齐，实在拿不出任何例证了，基本都是减分项。
善用AI包装，但是不要只用AI。很多东西用ai包装在你的简历上实际上是没有信息量的，要想清楚面试官想看见什么，一切要站在通过简历筛选通过面试考察的角度上。这里就不详细讲了。前面两个视频里可以阐述的很清楚。也可以加我让我看看简历。
没有说一个固定风格的万能解法。简历撰写本身可以说是一门艺术，基本能奠定你30%的最终结果。请慎重再慎重编写每一个字，都有可能牵引面试环节去多走一步。
有空我会出个视频，现在太懒了天天玩。
一般的投递渠道就是boss + 官网，第一次找实习投递往往都要经历一次挫败，前面视频说的太全了，这里依旧只直接说一下现状。
3 ~ 5月，8 ~ 10月，这俩阶段一定是海量招实习的阶段。这两个时间段里，往往一天boss投满150次，能平均稳定有一个不错的约面，对于你这个简历来说就是成功的。一周投满6天，哪怕拿4个约面，一周4个新面你还有什么好怕的。后面二面hr堆叠，基本就是每天稳定一面。稍微折磨自己两周就再也不怕面试了，达到一种一到面试就自信沟通的心流阶段。
另外推荐一下脚本海投，因为简历投递是一件极度费心费力的事情，往往投完也不想学什么东西了。boss海投助手 + 牛客网申助手，都是轻量级的浏览器插件，自己去搜索。
https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro?channel=pc_xzrc
https://chromewebstore.google.com/detail/boss海投助手/ngmdahaccemclbokmkhbdbklikbohepn
「哎卧槽我真不想回了，我觉得计算机这行必须要有一个基础的信息搜集能力啊，因为就是要持续学习的一门学科，AI时代这都要链接喂饭还能找到我真觉得基本告别这行了。。」
我当时每天就是早上10点准时点开插件，boss免打扰，下午2点半定个闹钟依次回简历，有电话接电话，没电话就在鼎新学自己的。
对于找第一段实习来说，不做好心理准备往往会发现这投递比也太夸张了。但不要怀疑自己，这行就是这样，一定要海投，一定要海投，一定要海投。
实习的话一般大厂是两轮技术，部分厂有HR面。小厂实习可能就一轮技术就是了。秋招的话一般是三轮技术面+HR面。
每次面完快的话可能十分钟就有结果，慢的话可能三四天，四五天，甚至一周。和视频讲述一致，一定不要急，面试就是随堂小测。
关于面试前的准备，我觉得还是比较多的，首先你要有一个可以倒背如流且2分钟突出所有优势的自我介绍（对于国际化相关部门，一定记得准备被一份英语自我介绍）。
然后可以提前在牛客小红书搜一搜相关的面经。完全不指望出原题，因为哪怕同一个公司同一个部门也可能上百人，很难说遇到同一个面试官，但是往往你可以看出一家公司拷打的宏观风格是怎么样的，再做针对性的准备。
例如百度很有老派的计算机基础和老派拷打八股算法的风格，字节就是爱拷打408爱刁钻项目细节的mean风格。
尽量对于简历上每一个字都要有应对再写上去，不写不扣分，写上但是基础问题没答对那就是极大减分。
正打算出个视频讲一讲呢，本来说9月就讲讲吧，太懒了现在也没动笔，但是会出的，慢慢来。
正打算出个视频讲一讲呢，本来说9月就讲讲吧，太懒了现在也没动笔，但是会出的，慢慢来。
正打算出个视频讲一讲呢，本来说9月就讲讲吧，太懒了现在也没动笔，但是会出的，慢慢来。 这个有空出个视频单独谈吧，我觉得我一个本科短实习的，能从科软海硕浙大研，甚至实习半年一年的中抢到名额，还是有心得可谈的。 有空写。催更xxiaocr@gmail.com
还没秋招完呢，虽然基本结束一半了吧，再等等 9月先放这里。 https://xhslink.cn/o/A9lxzIMBvf9
等我a个大包再谈。 有空写。催更xxiaocr@gmail.com
开局就谈一下重量级问题。也是主播自己的来时路😡。
因为对于大部分普通家庭的学生来说，基本都是在高中努力内卷才能够进到吉大这个大家庭。这个不错的成绩往往会附带一些高中挥之不去的做题思维，也包括我。这些思维在大学的新阶段是不再适用的，甚至在计算机是反向致命的。
一个典型例子就是卷绩点，尤其是大一大二阶段还未开智的阶段，往往会为了考试成绩猛猛出勤，猛猛卷成绩。并不是说这份努力好学的思想有什么错，但是把绩点卷高高，对自己的意义到底有多少呢？你真的有想过绩点提高的意义吗？还是带着高中的那份做题思维，觉得成绩高点脸上有光总没错呢。
为了保研？可上了研究生究竟是为了什么呢，高考考研保研等等完全不是所谓目标终点啊，千万一定不要为了卷绩点而卷绩点。我并不是说读研就一定是错的，相反读研很有意义，但我为什么还是退了王道选择本科就业呢？为什么北邮会这么热衷于自学就业，乃至他们在企业端的认可度要比泥吉这个985高很多呢？
在这里可以给你分享一下我的经历，我曾经一直是这种迷茫无助的思维，最红硬着头皮选择本科就业，偶然把找实习侥幸成功的经验发到社媒上，结果被很多吉大本xx研(还基本都是c9硕以上)的师兄请教，说实话这对当时做题区的我是震撼的。和这些前辈沟通，我才知道这些做题王也是大部分都是选择了和本科生抢开发，以及向下兼容测试运维。能够把研究生上值得的竟然是少数人，那读研落到就业的最终意义有多少呢？大部分人依然是随波逐流往上做题，直到不得不面对就业时，发现泡沫破裂。
甚至这些年读研都是输多赢少，有很多的具体例证吧，牛客一翻一大把。
https://www.nowcoder.com/share/jump/9429816811791186420896 （可以从前往后翻他的牛客感受一下）
https://www.nowcoder.com/share/jump/9429816811791186477466 （同样经典）
这并不是说读研一定是错的，相反，说不定过三年读研出来就业环境反而变好了呢？这个谁也说不清的，但是必须有这样的一种意识再去决定读不读研，大部分读研的本质就是拿三年时间下注去赌，赌自己未来三年的个人成长，能够跑赢未来三年就业门槛上涨的速度。
这个高中洗脑出来的做题思维是真的太蒙蔽人了，到头来你完美贡献了三年经济，老中成功缓解了当下应届就业压力，轮到你就业了，学历贬值的祸端又美美无痕落到了你头上。
这里只举例一些显著的例子。希望大家举一反三，优先做对自己真正有利的事情，切勿陷入无意义的优绩主义和做题思维中。
这种思维很正常，就是太把一场面试当回事了，但是完全没必要，闭眼直接投，直面什么都不会的约面压力。
前面也说过了。很多事仅凭直觉来看是单边的，例如求职时大家会天然喜欢寻找确定的一元映射，问几月投最好，但现实里任何事物，几乎都是一个多变量且动态随机性的系统。这种下意识的直觉思维，往往会严重降低自己的求职准备效率和最终实现效果，甚至南辕北辙。
找实习和秋招的投递时间。很多人特别喜欢等，永远在等准备好了再投。但问题是准备得怎么样只是其中极小一个变量。市场现在有多少 HC、竞争的人有多少、现在处于什么招聘周期，同样是变量，而且这类变量的影响权重往往比你今天多学俩小时带来的变化大得多。
结论就是无论当下准备现状如何，8月9月写好简历直接投，边投边学，就是当下进程中反直觉的最优解，找实习更是越莽越有，胜利永远属于勇敢者。(也是最近找实习报喜的人特别多带来的一些启示)。因为暑期的实习生基本已经9成离职备战秋招，放出海量需填补的hc，8成的人又被学校课程卡着想着寒假再投，天然的找实习黄金期，相比你个人一天两天的进步，真的追不上市场供需变化带来的差距。
另一种角度就是可以直接看这个视频的第二定律，一定别准备好万事俱备再投递，我要是这么做了，也不可能现在的成果。
发现这点的原因也很简单，他妈的大三下才学是真没招了，再不投我就要结束了。结果发现早早投永远是对的，面试本身就是给你训练用的，就业是双向选择，这家没了就换一家，没什么大不了的。秋招早早投的兄弟也已经offer打牌了。
计算机是纯粹的学海无涯，学不完的。发现我这个视频也能套，纯粹的第一性原理，
反而是另一个极端了，对于找工作没有用的一点也不学，反而极致好用有没有懂的。
比如古法编程，因为我真见过有哥们写代码导个包也一定得自己亲力亲为，生怕不自己手打代码就被AI驯化不会写了，至今不知道这样做到底是何意味啊。
我算是AI维新派，了解一些底层是必要的，但是顽固的手写代码在当下的收益是越来越趋近于0了，希望不要对AI发展抱有一成不变的期望。
一些建议，就是一定要多摸AI，多碰Agent。不说技术仅仅在当下面试对AI的使用能力都是常规问题了。能点开这个链接的我相信对于信息搜集能力不会有硬伤，目前国内llm和agent的能力都算道阻且长，且营销成分居多，建议还是付费体验海外llm能力为主。
codex多少买个plus玩一玩，我已经连续付费用一年多了，每月100多肉痛也得付，实在是好用。
这是我个人的一些体感。就是很多人投递后会发现没什么约面深受打击，然后忘记吉大本身学历的强大能力。
这张入场券对于就业还是极好用的，所以说不要尽早的提前满足，饱含自信，遇到小厂点击就送的offer时尽可能多想想，为什么点击就送了呢？我是不是能去更高层级的公司。
再想想，再往上走走，别被远在自己实习范畴所能达到之下的公司截胡了，尽可能去拿到最大最优解。
对于实习来说，泥吉是配得上第一段是中大厂的，如果时间足够可以先去初创小厂玩一玩，但是以后跳到大厂简历上就可以不写了，，，没什么必要。
前面似乎也说过一些，就是永远永远永远不要allin转正！永远不要allin转正！没hc再怎么样也没招，不吊着你让你考虑其他机会的mt还是挺好的，这会儿就可以安心准备秋招了。但真有画饼不顾及你未来前途的mt，千万谨慎。
我从头到尾都被ld承诺有hc给转正，往年还都是100%转正，结果最后直接 5 进 2。
年份hc总体的大减少压在实习生上就是一座山，而这是很难根据往年情况去预测的。还是惊险晋级，而相信转正的同答辩实习生直接被斩杀了
所以，转正是饼，更多是顺带的事，有了万事大吉，没有就拉倒了。
补充提issue，催更xxiaocr@gmail.com