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白牌新品从 0 到 1 策划 Agent Skill:资产盘点→五重过滤找标杆→拆框架不拆表面→本地化重做→独立验证通道→证据化报告。跨品类通用,证据驱动,含失败模式库与来源标签体系。

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白牌新品从 0 到 1 的完整策划 Agent Skill:从企业资产盘点出发,找到已被市场验证的标杆,拆框架不拆表面,复用框架重做自己的产品定义、人群心理图、内容表达与包装定价,全程证据驱动 + 来源标签,交付前经独立验证通道审计,最终输出完整立项报告。

这个 Skill 解决什么问题

给白牌/无老客基础的品牌做新品立项时,最常见的死法有三种:

  1. 跳过盘点套行业假设 → 方案悬浮;
  2. 抄标杆的表面(文案、包装、达人名单)→ 在标杆主场拼资源;
  3. 报告写得漂亮但无法判断哪些结论可信 → 决策层不敢执行。

本 Skill 用一条被两次完整实战验证过的流程对抗这三个问题。

核心机制

机制 一句话说明
五阶段流程 资产盘点 → 五重过滤找标杆 → 拆框架不拆表面 → 本地化重做 → 证据化报告
门禁(最多停 2 次) 只在不可逆决策点停下:标杆锁定、内容判断标准
来源标签体系 每个关键判断强制贴标:[本人提供] / [已验证-来源] / [AI推测] / [AI结论]
卡点 0 验证通道 交付前以对立视角重审全部产出,必须产出 verification-report.md
失败模式库 21 条「翻车模式 → 检测信号 → 修正动作」,执行中对照预防
知识库分离 方法论(references/)跨品类通用;品类知识与案例(knowledge/)按品类生长
学习机制 每次用户纠偏沉淀为新的检查项与失败模式

目录结构

white-label-launch/
├── SKILL.md                          # 主流程:7 原则 + 续跑检查 + 五阶段 + 卡点 0/1/2
├── references/                       # 方法论(跨品类通用)
│   ├── teardown-framework.md         # 标杆六项拆解框架
│   ├── psychology-and-content.md     # 五层心理图(带证据来源列)+ 五位表达阶梯
│   ├── failure-modes.md              # 21 条失败模式对照表
│   ├── verification-protocol.md      # 独立验证协议(G1–G7 + 报告模板)
│   └── self-audit-checklist.md       # 10 项红队自检清单
└── knowledge/                        # 知识库(按品类沉淀)
    ├── verticals/food-cn.md          # 中国食品/食养合规红线
    └── cases/tcm-powder.md           # 食养粉实战复盘(含 V0.7 纠偏记录)

已被验证的品类

  • 女性食养粉(真实项目,含 17 节深度纠偏沉淀)
  • 宠物烘焙猫粮(跨品类压测:双层人群、饲料法规体系,验证通道抓到真实 Critical 并闭环)

使用方式

将本目录作为 Agent Skill 加载(兼容 Claude Code / Kimi 等支持 Skill 的环境)。触发示例:「帮我做一个白牌新品的完整立项」「对标 XX 的打法做我们的产品策划」。

设计哲学

  • 拆框架,不拆表面——像素级模仿是在标杆主场送死;
  • 纠偏是流程最大的价值来源,但卡点只设在不可逆决策上;
  • 绝不编造数据、来源、案例;绝不伪造「用户已确认」;
  • 纠偏不是一次性修补,而是流程的养料。

License

MIT

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白牌新品从 0 到 1 策划 Agent Skill:资产盘点→五重过滤找标杆→拆框架不拆表面→本地化重做→独立验证通道→证据化报告。跨品类通用,证据驱动,含失败模式库与来源标签体系。

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