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Nagi Studio 每天在用的 agent skills，直接从 .agents 目录里搬出来的。
共同的标准只有一条：不许含糊。读论文要分得清哪句是原文、哪句是推断；干活要实测过才能说做完。写出来好用的就往这儿放，所以这个仓库会一直长。
Skills 遵循 Agent Skills 格式（SKILL.md + agents/openai.yaml），在 Claude Code、Codex 以及任何兼容 harness 上都能用。
/plugin marketplace add nagi-studio/skills
/plugin install nagi-skills@nagi-studionpx skills@latest add nagi-studio/skills./scripts/link-skills.sh把仓库里所有 skill 软链到 ~/.claude/skills 和 ~/.agents/skills，之后 git pull 即可更新。
- summarize-paper — 论文精读。三条路线：
Quick Report（值不值得读）、Guided Deep Taste（带你逐步预测、验证、吃透，默认）、Deep Report（一次性完整报告）。全程区分「论文原文 / 相关文献 / 合理推断 / 不确定猜测」，用原图原表当证据，配 LaTeX 和聚焦的解释性 UI。
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de-claudish — 净化 AI 腔调（Claudish）与过度包装的黑话。语义极限压缩、动词化、去伪比喻、去「是 X 不是 Y」对比句式、规范实验与技术报告用词、保真逻辑作用域（未验证
$\neq$ 错误）。提取最简真实命题，说严谨直白的人话。
- adhd-friendly — ADHD 友好的输出风格与极低认知负荷交互。基于 5 大认知公理：结论先行、首行给出可执行动作/命令、每轮显式交接状态、实测带证据、需要人工验收的产物直接打开而不是甩路径、能做的一次做到底、卡住三轮强制熔断止损。
这些不是本仓库的，是日常一起在用的第三方 skills：
- tw93/Waza — 把工程习惯做成 skill：
check（review / 发布前体检）、hunt（先定位根因再改）、think（出方案）、write（写稿去 AI 味）、read、learn、health。中英文触发词都覆盖。 - greensock/gsap-skills — GSAP 官方动画 skills，按 core / timeline / scrolltrigger / react 等拆开，写前端动画时按需加载。
- op7418/Humanizer-zh — 去中文 AI 味，按维基百科的「AI 写作特征」逐条检测和修。
本仓库中的 Skills 吸收融合了以下优秀的开源项目与社区灵感：
- @wzenus 的推文 —
de-claudish中实验报告与技术事实防伪用词表的核心灵感来源。 - ayghri/i-have-adhd —
adhd-friendly中 5 大认知公理、工时预估与状态机重述的设计灵感。 - gvzdv/claudish-to-english —
de-claudish中 AI 腔调语义极限压缩、去修辞脚手架与动词化的设计灵感。 - mattpocock/skills — 严格工程纪律（Agentic Engineering）、长程交接（Handoff）与仓库架构设计。
- anthropics/skills — Anthropic 官方 Agent Skills 规范标准与设计范式。
约定写在 AGENTS.md。
MIT