🍯 Nectar TP

A Nectar TP a Kerek Barackok csapat által fejlesztett, domain-specifikus, RAG-alapú multi-ágens pre-audit rendszer. A projekt célja a transzferár-dokumentációk (Master File, Local File, Benchmark tanulmányok, szerződések, számlák) automatizált, kereszt-dokumentumos konzisztenciavizsgálata és a NAV-ellenőrzési kockázatok előzetes feltárása.

---

✨ Főbb Funkciók

• Intelligens Ingest Pipeline: PDF/DOCX fájlok automatikus osztályozása, szemantikus darabolása (chunking) és vektorizálása szabályalapú és LLM hibrid motorral.
• Multi-Ágens Architektúra: 6 dedikált specialista ágens (Master File, Local File, Benchmark, Szerződés, Számla és Kereszt-konzisztencia ellenőr) dolgozik össze egy szigorú Tool-Use ciklusban.
• Bizonyíték-alapú működés (Zero Hallucination): A rendszer nem "talál ki" hibákat. Minden megállapítást (finding) pontos forráshivatkozással (citation), jogszabályi háttérrel és konfidencia-szinttel támaszt alá.
• Big4-szintű Riportolás: Egy gombnyomásra generálható, 20+ oldalas, formázott, ügyfélnek átadható "Transzferár Megfelelőségi Jelentés" PDF formátumban, becsült pénzügyi kitettséggel és remediációs ütemtervvel.

---

🛠️ Technológiai Stack (BME VIK MIT Mérnöki Szemlélet)

A projekt egy két rétegből álló, szeparált architektúrára épül, ipari (deploy-ready) minőségi elvek mentén:

Frontend (Client Layer)

• React + Vite + TypeScript
• Tailwind CSS (Szigorú "Clean Design" elvek, árnyékok nélkül)
• Polling-alapú aszinkron audit státuszkezelés

Backend (API & AI Layer)

• Python + FastAPI (Aszinkron REST API egységes válaszborítékkal)
• Anthropic Claude API (anthropic Python SDK) – saját, szekvenciális Tool-Use ágens-orchestráció (LangChain / LangGraph nélkül)
• ChromaDB (Lokális vektoradatbázis elszeparált dokumentum-kollekciókkal)
• sentence-transformers + rank-bm25 (Hibrid dense + BM25 keresés)
• pypdf / python-docx (PDF és DOCX szövegkinyerés)

---

📂 Projekt Struktúra

/PWC-Kerek-Barackok
├── .claude/
├── .github/
├── app/
│   ├── frontend/
│   └── backend/
├── docs/
├── .gitignore
├── CLAUDE.md
├── LICENSE.md
└── README.md

---

👥 A Csapat (Kerek Barackok)

• Sinka Tibor (@snktibor) - Data, Storage, Backend logikák & UX integráció
• Hajdú Patrik (@hajdu-patrik) - Orchestration, Architekturális döntések, Prompt Engineering
• Jónás Gergely (@JGeri) - LLM & RAG struktúra, Vektoros keresés, Frontend & UI/UX

A projekt a 2026-os PwC Hungary AI Hackathon "Document Intelligence" kihívására készült.

---

📄 Licenc

Copyright (c) Hajdú Patrik Zsolt, Sinka Tibor, Jónás Gergely. Minden jog fenntartva.

A projekt kizárólag bemutatási és portfólió célra publikus; bármely részének tanulmányi feladat megoldásaként való felhasználása szigorúan tilos. A teljes feltételek: LICENSE.md.